Natural Language Processing Engine

Inspora kann auf eine große Anzahl an Nutzereingaben reagieren. Durch Analyse und Training tausender Nutzerkonversationen ist es uns möglich, zwischen Produkt- und Outfit-Anfragen, Feedback oder anderen Anfragen zu unterscheiden.

Jeder Intent definiert eine Anzahl an Datenpunkten, welche als strukturierte Informationen (Entities) extrahiert werden können. Diese ermöglichen die Suche nach einem konkreten Produkt, Nachverfolgung einzelner Sendungsnummern oder die Aktualisierung des persönlichen Style-Profils.

Für den Fall, dass der Chat-Assistent auf eine Nutzereingabe nicht antworten kann oder der Nutzer eine menschliche Beratung wünscht, kann Inspora die Beratung an einen persönlichen Berater weiterleiten. Eine Integration oder Weiterleitung in bestehende Kundensupport-Systeme ist hierbei möglich.